달빛이 비추는 궁전에서

Gemini CLI 인증 방안에 따른 차이점

Gemini CLI는 Claude, Amazon Q와 다르게 다양한 인증방법과 실제 사용하는 LLM엔진이 다릅니다.해당 부분에 대해 정리하였습니다.위의 그림은 Gemini CLI의 로그인을 도식화한 부분입니다.Gemini CLI를 실행하게 되면 위와 같이 선택할 수 있습니다.아래의 공식 privacy 문서 내용을 참조로 정리하였습니다.https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tos-privacy.mdGoogle 계정 로그인Google 계정으로 로그인해서 사용하는 방안입니다.대부분의 사용자들이 사용하고 있으며, 사유는 8월 5일 현재까지 개인에게도 “분당 60회 요청, 일일 1000회 요청, Gemini 2.5 Pro 액세스”를 무료로 제공..

목표 및 배경 Autoscaling은 클라우드 환경에서 서비스의 안정성과 장애 예방을 위한 핵심 도구입니다. 주로 각종 메트릭(예: CPU 사용률, 지연시간, 메모리 사용량 등)에 따라 인스턴스 수를 동적으로 조절하거나, 사전에 예약된 스케줄에 맞춰 리소스를 증설/감축하는 방식이 사용됩니다. 비즈니스 관점에서는, 특정 이벤트나 캠페인 등 예외적인 상황에 맞추어서 미리 예약하거나, 콘솔에서 수동으로 인스턴스 수를 조절하기도 합니다. 하지만 이는 PC 환경에 한정되거나 콘솔에서의 작업이 필요하며 이에 절차가 번거로울 수 있습니다. 모바일 등 다양한 디바이스에서 손쉽게 접근 가능하고, 단순하게 관리할 수 있는 자동화 도구의 필요성이 높아집니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해, 본 문서에서는 Google Cal..

배경 : 온프레미스 데이터센터, AWS, Azure의 서버들이 인터넷을 거치지 않고, VPN을 통해 GCP의 Vertex AI(Gemini) 서비스와 안전하게 통신하는 환경을 구축하는 기술 가이드입니다. Cloud VPN으로 네트워크를 연결하고 Private Service Connect(PSC)를 이용해 비공개로 서비스를 호출하는 전체 구성 과정을 안내합니다. 목적 : 이 구성을 통해 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다. 강력한 보안: 민감한 AI 트래픽을 공개 인터넷으로부터 완벽하게 격리합니다. 안정적인 성능: Google 내부 네트워크를 이용해 API에 접속하므로, 일관된 성능과 낮은 지연 시간을 확보할 수 있습니다. 간결한 아키텍처: 복잡한 프록시나 NAT 게이트웨이 없이 온프레미스/타 퍼블릭 클..

목표 및 배경목표 : Slack에서 버튼 한 번 클릭만으로 GCP Regional Managed Instance Group(MIG)의 인스턴스 개수를 신속하게 조정배경 : 운영자들이 수동으로 GCP 콘솔/명령어 대신, 더 친숙한 Slack 환경에서 증설·감소를 할 수 있도록 함Pub/Sub 기반 비동기 아키텍처로 Cloud Run이 혹여 동작을 못하였다고 해도 확인 후 재시도가 가능합니다.증설/감소 시 현 상태(기존 인스턴스 수 → 변경 후 인스턴스 수)를 명확하게 Slack으로 안내받아 실시간 모니터링 효과까지 볼 수 있습니다. 1. 아키텍처 1-1. 아키텍처 설명Slack (/auto 명령 or 버튼) ↓Cloud Run 서비스(슬랙 이벤트 트리거) ↓ (Pub/Sub 메시지 발행)Pub/Sub ..

개요 및 배경 Google AI Studio는 개인 사용자를 대상으로 하는 AI 개발 환경입니다. 이 서비스는 최신 Google AI 기술을 저렴하거나 무료로 빠르게 적용하고 테스트할 수 있는 생태계를 제공하며, 특히 최신 Preview 모델에 가장 먼저 접근할 수 있다는 장점이 있습니다. AI Studio API는 Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트에 연결되어 해당 프로젝트의 과금 설정(빌링)을 사용합니다. 그러나 PSC/PGA(Private Service Connect / Private Google Access)를 통한 비공개 네트워크 연결(Private Connectivity)은 지원하지 않습니다. 따라서 AI Studio는 퍼블릭 환경에서 신기술을 신속하게 테스트하려는 목적에..

n8n의 AI Agent와 챗모델로는 Gemini 그리고 MCP 서버를 이용하여 매일 GCP의 프로젝트에서 에러, 경고 메시지와 일반로그(중복되는건 제거) 를 받아 메일과 슬랙으로 보고해주는 템플릿을 작성했습니다.재미난 것도 있었고, 로그분석 하면 업무에 도움이 될것이라 생각되서 그런지 간만에 너무 재미나게 했습니다.흐름은 다음과 같습니다."매일 지정된 시각에 AI Agent로 호출 → Gemini가 AI Agent에서 설정한 컨텍스트를 분석합니다. (MCP Server를 통해 가져온 24시간동안의 로그를 에러, 경고, 일반으로 나누고, 중복은 제거하여 보고) → gemini가 MCP Server에 미리 지정된 Tool을 이용해 로그를 가져옵니다. → 이후 프롬프트 요건에 맞추어 output을 만듭니다...

링크드인에 올린 부분이라 좀 두서없습니다.정보글로 생각해주시고, 포스팅은 완료되면 다시 ㅎㅎ~전에 식물집사 자동화 (n8n과 Home Assistant 그리고 메신저)를 했었을 때만 해도 제 취미생활에 IT 접목 정도였습니다.https://www.linkedin.com/posts/seonggi_n8n-homeassistant-rlotcartqsuaqos-activity-7330410640869588993-ak7U?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABjm_qoBeE1Lq3blkRBC1iSnNW0Vl4d6J3o n8n에 mcp를 연동하여 활용하는 것이 매우 핫합니다. | Choi Seong Gi (최성기)n8n에 mcp를 연동하여 활용하는 것이 매우..

IAP란GCP IAP (Identity-Aware Proxy)는 Google Cloud Platform의 핵심 보안 서비스로, 애플리케이션 수준에서 중앙 집중식 접근 제어를 제공하는 서비스 입니다.기존의 네트워크 기반 방화벽 대신, 사용자 ID와 컨텍스트(위치, 기기 상태 등)를 기반으로 접근을 허용하거나 거부하여 제로 트러스트 보안 모델을 구현할 수 있습니다.일부 기능 (컨텍스트)에 대해서는 CEP (chrome enterprise premium ) 유료 서비스를 사용해야됩니다. 배경GCP의 IAP(Identity-Aware Proxy)는 Google 계정 또는 Google Workspace 계정을 활용하여 중앙 집중식 사용자 인증 및 권한 관리를 제공합니다. 이를 통해 여러 보안 모델을 설계할 수 있..

목적 및 배경: gemini Cli와 Google Cloud MCP Server를 연결하여 복잡한 gcloud CLI 명령어 대신, 일상적인 대화(자연어)를 통해 Google Cloud Platform(GCP) 리소스를 생성, 조회, 수정, 삭제하는 시스템을 구축하는 것을 목표로합니다. 2025년 7월 1일 기준으로 Google Cloud MCP Server 는 Google Cloud의 공식 제품은 없습니다. 각MCP 서버별로 제약 사항이 다른 상태입니다. 본 문서에서는 기본적인 구축 후 자연어를 이용하여 Bigquery 조회, 분석하는 방안을 작성하였습니다. 또한 해당 MCP는 현재까지 아래와 같은 제약이 있습니다. Analyze data within safe limits (1GB query limit..

목적 및 배경: gemini Cli와 Google Cloud MCP Server를 연결하여 복잡한 gcloud CLI 명령어 대신, 일상적인 대화(자연어)를 통해 Google Cloud Platform(GCP) 리소스를 생성, 조회, 수정, 삭제하는 시스템을 구축하는 것을 목표로합니다.2025년 7월 1일 기준으로 Google Cloud MCP Server 는 Google Cloud의 공식 제품은 없습니다.각 MCP 서버별로 제약 사항이 다른 상태입니다.본 문서에서는 기본적인 구축 후 자연어를 이용하여 Cloud Logging을 조회, 분석하는 방안을 작성하였습니다. PC 설정Node.js 설치가 필요합니다.아래 공식 사이트에 각 운영체제별 설치법이 가이드 되어 있으니 참고하여 설치합니다.https://..

2025년이 시작된 지도 벌써 한참 지났는데, 이제서야 2024년 하반기 Google Cloud ARCADE 경품이 도착했다.배송이 지연되어 메일을 10통 넘게 주고받았고, 결국 분실된 것 같아 마지막에는 구글 설문지가 오더니 다시 보내주었네 ㅠㅠ박스에 있던 지난번과는 다르게, 가방에 모든 상품이 넣어져서 배송된 것을봐서 그렇게 추측 중점수가 높았던 다른 동료는 2월~3월에 이미 선물을 받았는데, 나만 늦게 받았음 ㅠㅠ이번에 받은 선물은 가방, 펜, 머그컵, 후드였고, 개인적으로는 머그컵이 가장 마음에 들었다. 커피 마시기에 진따 딱 ㅎㅎ굿즈를 받으니 매번 색다른 재미가 있네Google Cloud는 퀵랩(QuickLabs, https://www.cloudskillsboost.google/ )을 통해 별..

배경 및 목표Cloud Run은 서버리스 컨테이너를 실행하기 위한 강력한 플랫폼이지만, 기본적으로 서비스 URL은 인터넷에 공개됩니다.보안이 중요한 백엔드 API나 내부 시스템 간의 통신을 위해서는 서비스를 외부 인터넷으로부터 격리하고, 승인된 내부 네트워크에서만 안전하게 호출할 수 있는 아키텍처가 필수적입니다.본 문서는 Private Service Connect(PSC)와 내부 애플리케이션 부하 분산기(Internal ALB)를 조합하여, 공개 인터넷에 노출되지 않는 비공개 Cloud Run 서비스를 구축하는 과정을 다룹니다.사용하는 Gemini API는 빠르게 최신기술을 적용할 수 있는 Public AI인 Google AI Studio 의 Gemini API를 이용합니다.다음편에서는 동일한 SDK로 ..

배경 및 목표Cloud Run은 서버리스 컨테이너를 실행하기 위한 강력한 플랫폼이지만, 기본적으로 서비스 URL은 인터넷에 공개됩니다.보안이 중요한 백엔드 API나 내부 시스템 간의 통신을 위해서는 서비스를 외부 인터넷으로부터 격리하고, 승인된 내부 네트워크에서만 안전하게 호출할 수 있는 아키텍처가 필수적입니다.본 문서는 Private Service Connect(PSC)와 내부 애플리케이션 부하 분산기(Internal ALB)를 조합하여, 공개 인터넷에 노출되지 않는 비공개 Cloud Run 서비스를 구축하는 과정을 다룹니다.사용하는 Gemini API는 빠르게 최신기술을 적용할 수 있는 Public AI인 Google AI Studio 의 Gemini API를 이용합니다.다음편에서는 동일한 SDK로 ..

GCP GCE에서 Serverless 서비스인 Cloud Run (또는 Cloud Functions)을 호출하는 방안에 대해 기술합니다. Cloud Run은 자동 스케일링, 관리 편의성 등의 장점이 있어, 유연하고 확장성 있는 서비스를 제공하는 목적에 적합한 선택입니다. 지난번 테스트에서는 GCE 인스턴스에서 Cloud Run(Function)을 호출하는 과정을 검증하였습니다. 순서는 아래와 같습니다. 1. GCE 인스턴스에서 GCP Metadata 서버를 통해 ID 토큰을 요청하여 인증 정보를 획득합니다. 2. 획득한 인증 토큰을 사용하여 Cloud Run(Function)을 호출합니다. 3. Function 내에서 GCE의 hostname을 수신 및 확인하고, 응답을 GCE로 반환합니다. 4. Clo..

GCP GCE에서 Serverless 서비스인 Cloud Run (또는 Cloud Functions)을 호출하는 방안에 대해 기술합니다.Cloud Run은 자동 스케일링, 관리 편의성 등의 장점이 있어, 유연하고 확장성 있는 서비스를 제공하는 목적에 적합한 선택입니다.이번 테스트에서는 GCE 인스턴스에서 Cloud Run(Function)을 호출하는 과정을 검증합니다.1. GCE 인스턴스에서 GCP Metadata 서버를 통해 ID 토큰을 요청하여 인증 정보를 획득합니다.2. 획득한 인증 토큰을 사용하여 Cloud Run(Function)을 호출합니다.3. Function 내에서 GCE의 hostname을 수신 및 확인하고, 응답을 GCE로 반환합니다.4. Cloud Logging을 통해 실행 여부 및 ..

GCP Compute Engine(GCE)는 VM의 현 상태를 저장 후 복원할 수 있는 스냅샷(snapshot)기능을 제공합니다.스냅샷은 영구 디스크의 백업입니다.스냅샷의 주요 용도는 운영 중인 VM을 특정 스냅샷 시점으로 복구할 수 있습니다.스냅샷을 사용하여 신규 디스크를 만들고, 이를 바탕으로 새로운 VM(GCE) 인스턴스를 생성할 수 있습니다.데이터 복구, 데이터 전송, 또는 프로젝트의 다른 리소스에서 데이터에 접근하는 데 사용됩니다.GCP에서는 GUI(콘솔)를 통해 클릭 몇 번으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.CLI(gcloud+shell script)로도 동일한 설정이 가능합니다.특히 대량의 작업을 수행해야 할 경우, CLI 방식이 훨씬 유리합니다. 이 글에서는 두 가지 방식을 모두 상세히 다..

Cloud SQL은 GCP에서 제공하는 관리형 DBMS로 사용자는 DB를 잘 사용하는것에 집중하고, 관리는 GCP가 해주는 부분입니다. 백업도 알아서 시간대만 지정해 주면, 하루에 한번 해당 시간대에 백업을 해줍니다. 그 외에는 사용자가 콘솔(GUI)에서 직접 수동 백업을 실행하거나, gcloud 명령어로 수동 백업을 받을 수 있습니다.하지만 운영을 하다보면 여러 작업과 사정이 있고, 예를 들어 6시간 간격으로 백업이 필요한 경우도 있을 수 있을 것입니다. 이러한 상황을 가정하고, 파이썬 코드+Cloud Run(Function)+Cloud Scheduler 을 통해 일회성 백업과 지정된 시간에 백업을 하는 방안에 대해 작성하였습니다. 구성도필요권한 : Cloud SQL 백업을 트리거하려면 최소 cloud..

GCP Cloud SQL은 GUI를 통해 간편하게 백업을 생성하고 동일 인스턴스로 복원하는 기능을 제공합니다. 하지만 백업을 다른 새 인스턴스나 다른 프로젝트의 인스턴스로 복원해야 할 경우, GUI에서는 직접적인 지원이 없습니다. GUI에서 지원하지 않는 기능이 CLI에서 지원되는 경우가 있습니다. Cloud SQL의 내장 백업은 파일 형태로 직접 내보내기(Export)를 지원하지 않으며, 데이터를 파일로 옮기려면 mysqldump와 같은 별도의 내보내기 작업을 통해 Cloud Storage 버킷 등에 저장한 후 다시 가져오기(Import) 해야 합니다. 이와 달리, gcloud CLI를 사용하면 Cloud SQL 백업에서 바로 다른 인스턴스(신규 또는 타 프로젝트)로 복원할 수 있습니다. 이는 mysq..

클라우드의 장점 중에 하나는 GUI에서 클릭으로 할 수 있는 방안이라고 생각됩니다. CLI로 대량의 작업을 한번에 할 수 있는 방안도 있지만간단하게 필요할때 화면에 나오는 설명을 따라서 설정해서 할 수 있다는 것은 크나큰 장점이라 생각됩니다. 다만 위에 쓴대로 대량의 작업을 한번에 하는건 GUI로는 힘듭니다. 이번 스크립트는 GCP의 Secret Manager 서비스에 있는 리소스들을 프로젝트 단위에서 삭제하는 방안을 작성하였습니다. 해당 삭제 스크립트를 만들게 된 계기는 다음과 같습니다. GCP에서 프로젝트가 필요없게 되면 정리를 해야되는데 결제계정을 빼면 모든 리소스가 정지되게 되며, 아예 프로젝트를 삭제하는 방안도 있습니다. 다만 여러 이유로 프로젝트가 존재할 필요가 있을때는 비용이 발생되는 리소..

GCP의 핵심 서비스 중 하나인 Cloud SQL을 운영하다 보면, 웹 콘솔(GUI)만으로는 필요한 정보를 신속하게 얻기 어려울 때가 있습니다. 여러 인스턴스의 머신 타입을 비교하거나, 할당된 용량이 아닌 실제 디스크 사용량을 확인하고 싶을 때, 또는 HA(고가용성) 구성 여부를 한눈에 파악하고 싶을 때 GUI는 종종 여러 번의 클릭과 페이지 이동을 요구하여 번거로움을 느끼게 합니다. 이러한 불편함을 해소하고자 gcloud와 쉘스크립트를 활용하여 터미널 환경에서 Cloud SQL 현황을 파악하는 방법들을 작성하였습니다. GCP 인프라 관리자, DevOps 엔지니어, DBA 등 Cloud SQL을 운영하는 분들이라면 누구나 겪어봤을 법한 문제들에 대한 해결책을 제시하는 것을 목표로 합니다. 본문에서는 먼저..