달빛이 비추는 궁전에서

Gemini CLI 인증 방안에 따른 차이점

Gemini CLI는 Claude, Amazon Q와 다르게 다양한 인증방법과 실제 사용하는 LLM엔진이 다릅니다.해당 부분에 대해 정리하였습니다.위의 그림은 Gemini CLI의 로그인을 도식화한 부분입니다.Gemini CLI를 실행하게 되면 위와 같이 선택할 수 있습니다.아래의 공식 privacy 문서 내용을 참조로 정리하였습니다.https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tos-privacy.mdGoogle 계정 로그인Google 계정으로 로그인해서 사용하는 방안입니다.대부분의 사용자들이 사용하고 있으며, 사유는 8월 5일 현재까지 개인에게도 “분당 60회 요청, 일일 1000회 요청, Gemini 2.5 Pro 액세스”를 무료로 제공..

배경 : 온프레미스 데이터센터, AWS, Azure의 서버들이 인터넷을 거치지 않고, VPN을 통해 GCP의 Vertex AI(Gemini) 서비스와 안전하게 통신하는 환경을 구축하는 기술 가이드입니다. Cloud VPN으로 네트워크를 연결하고 Private Service Connect(PSC)를 이용해 비공개로 서비스를 호출하는 전체 구성 과정을 안내합니다. 목적 : 이 구성을 통해 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다. 강력한 보안: 민감한 AI 트래픽을 공개 인터넷으로부터 완벽하게 격리합니다. 안정적인 성능: Google 내부 네트워크를 이용해 API에 접속하므로, 일관된 성능과 낮은 지연 시간을 확보할 수 있습니다. 간결한 아키텍처: 복잡한 프록시나 NAT 게이트웨이 없이 온프레미스/타 퍼블릭 클..

개요 및 배경 Google AI Studio는 개인 사용자를 대상으로 하는 AI 개발 환경입니다. 이 서비스는 최신 Google AI 기술을 저렴하거나 무료로 빠르게 적용하고 테스트할 수 있는 생태계를 제공하며, 특히 최신 Preview 모델에 가장 먼저 접근할 수 있다는 장점이 있습니다. AI Studio API는 Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트에 연결되어 해당 프로젝트의 과금 설정(빌링)을 사용합니다. 그러나 PSC/PGA(Private Service Connect / Private Google Access)를 통한 비공개 네트워크 연결(Private Connectivity)은 지원하지 않습니다. 따라서 AI Studio는 퍼블릭 환경에서 신기술을 신속하게 테스트하려는 목적에..