달빛이 비추는 궁전에서

Vertex AI Gemini API PSC 테스트 가이드 (Python)

목적 GCP PSC 구성 후 Vertex AI (Gemini API)에 대해 정상동작 되는지 테스트하는 방안 GCE, 외부서버 모두 가능인증은 SA키파일을 먼저 찾으며, 키가 없으면 ADC 통해 확인 후 진행 동작방식requests, google-auth, google.auth 라이브러리 설치 여부 확인 후 없으면 설치gemini_config.json 파일이 있으면 환경변수 값 가져옴 없으면, 아래의 설정을 입력- PSC IP 주소 :- 프로젝트 ID : - 리전 (Location) : [us-central1]: - 모델 ID :gemini-2.5-flash- 키 파일 경로 (없으면 엔터) []: /home/linux1547/ctu-gcp-dsa2-unit-57e5dc4dcee4.json서비스 키 (외..

GCP GCE에서 Serverless 서비스인 Cloud Run (또는 Cloud Functions)을 호출하는 방안에 대해 기술합니다.Cloud Run은 자동 스케일링, 관리 편의성 등의 장점이 있어, 유연하고 확장성 있는 서비스를 제공하는 목적에 적합한 선택입니다.이번 테스트에서는 GCE 인스턴스에서 Cloud Run(Function)을 호출하는 과정을 검증합니다.1. GCE 인스턴스에서 GCP Metadata 서버를 통해 ID 토큰을 요청하여 인증 정보를 획득합니다.2. 획득한 인증 토큰을 사용하여 Cloud Run(Function)을 호출합니다.3. Function 내에서 GCE의 hostname을 수신 및 확인하고, 응답을 GCE로 반환합니다.4. Cloud Logging을 통해 실행 여부 및 ..