달빛이 비추는 궁전에서

GCP PSC(Priave Service Connect) 에서 VPC-SC 사용하여 Gemini API 보호

Gemini API사용시 PSC를 사용하여 보안성을 높이고, VPC-SC로 상세 보안을 더한 부분을 설명합니다. VPC SC를 통한 보안방법https://cloud.google.com/blog/ko/products/ai-machine-learning/ai-private-service-connect-vpc-service-controls-gemini-api VPC - SC 생성 보호할 리소스 보호서비스 선택 PSA 여부 허용 IP 테스트코드# 1. 변수 설정PROJECT_ID="shared-vpc-test-2-"LOCATION="us-central1"MODEL_ID="gemini-2.5-flash"# 2. 토큰 갱신ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)# 3..

목표 VPN간 테스트를 위해 GCP VPC 간 VPN을 구축하는 스크립트 추가적으로 Private Service Connect (PSC)연결을 위해 PSC IP 라우팅을 추가한 설치 쉘스크립트를 설명합니다.사용방법소스코드를 Cloud Shell, ADC인증을 받은 local CLI(CMD)에서 실행합니다.쉘스크립트는 gcloud 명령을 이용하여, 인증된 GCP 프로젝트의 VPC를 조회하고, 선택된 VPC의 subnet을 조회합니다.사용자는 각 VPC, Subnet을 선택합니다.PSC를 테스트 할 경우 해당 PSC IP대역을 입력하면 On-premise (VPC2번측)에서 PSC대역으로 찾아가도록 자동으로 GCP VPC 경로를 추가해줍니다.아래는 실행시 예제 화면 입니다.- 스크립트 실행- 스크립트 실행 ..

목적 : GCP 계정인증을 PSC로 사용하기인증 트래픽의 사설 경로화: 온프레미스(On-Premise) 환경에서 GCP 계정 인증 요청 시, 공인 인터넷이 아닌 Cloud VPN과 PSC를 거치는 사설망 경로를 통해 Google OAuth Server에 도달하도록 구성하는 것 계정 유형별 호환성 검증: 개인 계정(gmail.com)뿐만 아니라 조직 계정(예: mz.co.kr) 등 다양한 도메인의 계정들이 PSC 경로를 통해 문제없이 인증되는지 확인하는 것이 주요 테스트 방안 보안성 강화: 내부 서버가 인터넷 게이트웨이를 통하지 않고도 외부 구글 API 서버와 안전하게 통신할 수 있는 환경을 구축 구성도테스트 방안DNS 조작: 온프레미스 서버의 /etc/hosts 파일을 수정하여, 구글 인증 서버 주소인 ..

목적 GCP PSC 구성 후 Vertex AI (Gemini API)에 대해 정상동작 되는지 테스트하는 방안 GCE, 외부서버 모두 가능인증은 SA키파일을 먼저 찾으며, 키가 없으면 ADC 통해 확인 후 진행 동작방식requests, google-auth, google.auth 라이브러리 설치 여부 확인 후 없으면 설치gemini_config.json 파일이 있으면 환경변수 값 가져옴 없으면, 아래의 설정을 입력- PSC IP 주소 :- 프로젝트 ID : - 리전 (Location) : [us-central1]: - 모델 ID :gemini-2.5-flash- 키 파일 경로 (없으면 엔터) []: /home/linux1547/ctu-gcp-dsa2-unit-57e5dc4dcee4.json서비스 키 (외..

On-premise와 GCP간 VPN, Interconnect를 통해 연결하여 Public 통신이 아닌 Private 통신으로 GCP 자원을 사용합니다.IP로 호출하는 방안도 있겠지만, 도메인으로 사용하는 것이 보통입니다.근래 Vertex AI Gemini API를 사용하면서, DNS에 대한 문의가 자주 오기도 하여 On-premise DNS에서 사용가능한 방안을 정리하였습니다. DNS 설정 방법은 여러가지가 존재합니다. 1. *.googleapis.com 에 대해 모두 GCP DNS로 조건부 전달자로 사용→ 다만 이경우 On-premise에서 사용하는 모든 googleapi 서비스가 Private 통신으로 전달되기에 금융권이나 Public으로 googleapi 서비스를 안하는 환경에서 사용합니다.2...

배경 : 온프레미스 데이터센터, AWS, Azure의 서버들이 인터넷을 거치지 않고, VPN을 통해 GCP의 Vertex AI(Gemini) 서비스와 안전하게 통신하는 환경을 구축하는 기술 가이드입니다. Cloud VPN으로 네트워크를 연결하고 Private Service Connect(PSC)를 이용해 비공개로 서비스를 호출하는 전체 구성 과정을 안내합니다. 목적 : 이 구성을 통해 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다. 강력한 보안: 민감한 AI 트래픽을 공개 인터넷으로부터 완벽하게 격리합니다. 안정적인 성능: Google 내부 네트워크를 이용해 API에 접속하므로, 일관된 성능과 낮은 지연 시간을 확보할 수 있습니다. 간결한 아키텍처: 복잡한 프록시나 NAT 게이트웨이 없이 온프레미스/타 퍼블릭 클..

배경 및 목표Cloud Run은 서버리스 컨테이너를 실행하기 위한 강력한 플랫폼이지만, 기본적으로 서비스 URL은 인터넷에 공개됩니다.보안이 중요한 백엔드 API나 내부 시스템 간의 통신을 위해서는 서비스를 외부 인터넷으로부터 격리하고, 승인된 내부 네트워크에서만 안전하게 호출할 수 있는 아키텍처가 필수적입니다.본 문서는 Private Service Connect(PSC)와 내부 애플리케이션 부하 분산기(Internal ALB)를 조합하여, 공개 인터넷에 노출되지 않는 비공개 Cloud Run 서비스를 구축하는 과정을 다룹니다.사용하는 Gemini API는 빠르게 최신기술을 적용할 수 있는 Public AI인 Google AI Studio 의 Gemini API를 이용합니다.다음편에서는 동일한 SDK로 ..

배경 : On-Premise에서는 외부, 내부 경계가 명확합니다. Cloud는 VPC로 구획을 나누기는 하지만, iaas, PaaS, SaaS는 자체 제공하는 서비스이기 때문에, Public망으로 서비스를 제공받게 됩니다.물론 CSP에서는 안전하다고는 하나, Public 구간에서의 문제는 사용자의 책임입니다.목적 : GCP의 Managed Service (PaaS)를 Public 망으로 접속하여 사용하는 것이 아니라 VPN, Cloud Interconnect로 연결 후  Private망으로 GCP로 접속 후 Private Service Connect를 통해  보안성을 향상하여 접속하는 방안으로  보안성을 향상하는 방안을 작성합니다. 내용 : 이번 문서 작성시에는 On-Premise와 GCP를 연결 하여 ..